思科(cisco)CCNA网络技术学院

2.2.1关系数据库基础

数据库的三要素：数据结构、数据操纵、数据约束条件。

特别需要指出的是，E-R模型夸大的是语义。

关系数据库设计理论的核心是数据间的函数依靠，衡量的标准是关系规范化的程度及分解的无损连接和保持函数依靠性。

数据依靠包括：函数依靠、非平凡的函数依靠、平凡的函数依靠、完全函数依靠、部分函数依靠、传递依靠、码、主属性、非主属性、外码、值依靠定义、函数依靠的公理系统。

事务是数据库环境中不可分割的逻辑工作单位。

四个特性：原子性、一致性、隔离性、持久性，ACID。

SQL语言中事务定义语句有三条：BEGINTRANSACTION事务开始、COMMIT事务提交、ROLLBAK事务回滚。

并发操纵是指：在多用户共享系统中，用户可能同时对同一数据库进行操纵。

带来的题目主要有：丢失更新、不可重复读、读脏数据。

并发控制主要技术是封闭：排他锁(简称X锁、写锁)、共享锁(简称S锁、读锁)。

保护数据库的关键技术在于建立冗余数据、即备份数据。

方法是：数据转储、建立日志。

2.2.2关系数据库设计

需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、应用程序设计、运行维护。

E-R方法的数据库概念结构设计可分三步：设计局部E-R模型、设计全局E-R模型、全局E-R模型优化。

2.2.3分布式数据库系统

满足分布性、逻辑相关性、场地透明性、场地自治性的数据库系统被称为完全分布式数据库系统。

分布式数据库系统的特点：数据的集中控制性、数据独立性、数据冗余可控性、场地自治性、存取有效性。

4层模式划分为：全局外层、全局概念层、局部概念、局部内层，各层还有相应的层间映射

2.2.4贸易智能

一般以为：数据仓库、连机分析处理、数据挖掘技术是贸易智能BI的三大组成部分。

数据仓库的关键特征：面向主题、集成的、非易失的、时变的。

三层结构：数据仓库服务器、OLAP服务器(连机分析处理服务器)、前端工具。

数据仓库的实现步骤：规划、需求研究、题目分析、数据的抽取清洗集成装载、数据仓库设计、数据仓库治理、分析报表查询、数据仓库性能优化、数据仓库部署发布。

切片、切块、下钻、上卷、旋转等***度分析与跨维度分析。

OLAP系统架构主要分为：基于关系数据库的ROLAP、基于***数据库的MOLAP、基于混合数据组织的HOLAP。

数据挖掘是在没有明确架设的条件下往挖掘信息、发现知识。

所得的信息应具有先知、有效、实用，三个特征。

主要功能有5类：自动猜测趋势和行为、关联分析、聚类、概念描述、偏差检测。